近期，DeepSeek 以其前沿的算法和强大的性能迅速走红，成为国内 AI 大模型领域的现象级产品。然而，随着用户量的激增，服务器频繁出现负载过高的情况，影响了使用体验。为解决这一问题，将 DeepSeek 部署到本地电脑成为了一个高效且便捷的选择。以下是如何在本地部署 DeepSeek 的详细步骤。
### 第一步：安装 Ollama
首先，我们需要下载并安装 Ollama，这是一个支持多种大模型的平台。
1，访问 Ollama 官网：ollama.com。
2，根据您的操作系统（macOS、Linux 或 Windows）下载并安装 Ollama。本文以 Windows 系统为例。
第二步：下载 DeepSeek-R1 模型
接下来，下载并部署 DeepSeek-R1 模型。
1，打开 Ollama 官网，进入「Models」页面。
2，搜索或直接找到「deepseek-r1」模型。
3，根据您的电脑配置选择合适的模型版本（如 1.5b、7b、8b 等）。模型越大，对硬件的要求越高。本例中，使用配备 4060 显卡的电脑，选择 8b 模型。
4，打开 Windows 的「开始菜单」，右键点击并选择「终端管理员」。
5，复制提供的 8b 模型代码。
6，将代码粘贴到 PowerShell（管理员）运行框并回车执行。默认安装位置为 C 盘，请确保有足够空间。
等待下载完成，出现「success」提示即表示部署成功。
7，部署完成后，输入消息即可开始与 DeepSeek 对话。
第三步：搭建 Chatbox 前端
为了简化操作，可以通过 Chatbox 实现更便捷的网页或客户端访问。
1，访问 Chatbox 官网：chatboxai.app/zh，下载并安装客户端。
2，打开 Chatbox，点击「设置」，选择「Ollama API」。
3，选择已安装的「deepseek r1」模型并保存设置。
4，完成设置后，即可通过 Chatbox 正常使用 DeepSeek。
总结
通过以上三步，DeepSeek 成功部署在本地电脑上，不仅提升了使用效率，还能更好地保护隐私数据，尤其适合处理敏感信息（如实验数据）。目前，DeepSeek 已登顶苹果中国及美国应用商店下载榜，其强大的推理能力值得用户深入探索。
现在，您已掌握了 DeepSeek 的本地部署方法，赶快动手尝试，解锁 AI 的强大潜力吧！
